lundi 12 mai 2008

Analyse en Composantes Principales (ACP)

L'ACP est la plus simple et la plus connue des techniques d'analyse de données multivariées.
Etant donné un ensemble d'observations décrites par des variables exclusivement numériques {x1, x2 , ..., xp}, l'ACP a pour objectif de décrire ce même ensemble de données par de nouvelles variables en nombre réduit. Ces nouvelles variables seront des combinaisons linéaires des variables originales, et porteront le nom de Composantes Principales (CP).
En général, la réduction du nombre de variables utilisées pour décrire un ensemble de données provoque une perte d'information. L'ACP procède de façon à ce que cette perte d'information soit la plus faible possible, selon un sens précis et naturel que l'on donnera au mot "information".

Source: http://www.aiaccess.net/f_gm.htm




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